【地方競馬予想AIのGANKO】南関東・全国のAI指数ブログ

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地方競馬予想AI「GANKO指数」とは?

GANKO地方指数の概要と使い方を見る(タップで開く)

GANKO指数はもともと地方競馬に特化した予想AIとして誕生しました。馬の近走成績や脚質、ラップ、騎手・枠順、馬場状態など数百項目のデータを機械学習で分析し、レースごとに「想定回収率」を指数として数値化しています。人間の感覚だけでは拾いづらい人気薄の激走パターンも客観的に評価できるのが特徴です。

南関東(船橋・大井・浦和・川崎)を中心に、全国の地方競馬の多くのレースで活用でき、予想の軸選びや買い目の絞り込みを効率よく行いたい方に向いた指標です。指数上位なのに人気がない馬や、条件好転の穴馬を見つける「もう一つの物差し」として使ってみてください。

船橋競馬 AI予想指数

2月9日 船橋競馬【AI指数予想】浜風スプリントなど

船橋1R 馬番 馬名 指数 騎手 5 フィールドクラウン 241 藤田凌 4 ペーシュメルバ 208 木間塚 1 カナデル 201 藤江渉 9 メジャーエール 199 中山遥 7 ミュージシエンヌ 198 山中悠 11 ジャルダンデュロワ 193 古岡勇 2 デルマオペラ 193 矢野貴 6 グラン […]

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名古屋競馬 AI予想指数

2月9日 名古屋競馬【AI指数予想】フォンダンショコラ特別など

名古屋1R 馬番 馬名 指数 騎手 3 ナイトフィーバー 228 大畑雅 10 ゴールドマリーナ 227 大畑慧 7 ニシキエバー 210 木之前 6 エターナルハーピー 197 丸野勝 9 フィールザベスコ 185 小笠原 1 ムーンマイハート 182 山田祥 8 ミソラ 179 阪野学 11 パ […]

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佐賀競馬 AI予想指数

2月7日 佐賀競馬【AI指数予想】長崎街道嬉野宿特選など

※佐賀1~2Rの【買い目+指数】は netkeiba に掲載しています → [最下部へ] 佐賀3R 馬番 馬名 指数 騎手 10 ロイヤルキャピタル 233 長谷川 6 エスプラネード 214 山田義 11 キタノヴァルカン 213 中山蓮 2 ウインクレドール 213 山下裕 4 マイホームヒロイ […]

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浦和競馬 AI予想指数

2月26日 浦和競馬【AI指数予想】梅花賞など

浦和2R 馬番 馬名 指数 騎手 2 パブリックスフィア 237 福原杏 6 リッキーマキアート 219 中山遥 5 レイエル 211 沢田龍 11 ロジドレフォン 211 秋元耕 1 プリヤンカー 210 中島良 4 ルクスリーベン 208 張田昂 7 フェアリオンアイス 199 木間塚 3 イエ […]

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名古屋競馬 AI予想指数

2月26日 名古屋競馬【AI指数予想】スプリングカップなど

名古屋2R 馬番 馬名 指数 騎手 7 コスモララバイ 218 加藤利 2 バイマイセルフ 216 塚本征 5 エファセデリエール 212 望月洵 6 ブラックビート 207 村上弘 11 オレノナオミ 198 小笠原 4 オイルマン 195 木之前 8 サンライズロンドン 189 尾崎章 1 ミヤ […]

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浦和競馬 AI予想指数

2月25日 浦和競馬【AI指数予想】ユングフラウ賞など

浦和1R 馬番 馬名 指数 騎手 1 ジーニーボニータ 242 見越彬 9 ゲットデザイアー 236 沢田龍 10 スモモモモモモモモ 232 中山遥 5 アンタゴニスタ 229 藤江渉 8 ヨドノホマレ 216 岡村健 4 タイシタモンダロ 210 保園翔 3 ペガーズブリエ 207 仲野光 12 […]

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高知競馬 AI予想指数

2月25日 高知競馬【AI指数予想】佐田沈下橋特別など

高知1R 馬番 馬名 指数 騎手 8 ティアップマッハ 237 宮川実 7 ブルジョア 223 上田将 1 セージブラッシュ 217 井上瑛 5 アキヤン 200 畑中信 6 ハチャプリ 191 大澤誠 2 ナチュラルスマイル 190 岡遼太 9 フランフィズ 188 石本純 4 ノエル 178 山 […]

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名古屋競馬 AI予想指数

2月25日 名古屋競馬【AI指数予想】知立特別など

名古屋1R 馬番 馬名 指数 騎手 1 カリビアンダンサー 229 望月洵 7 サバイバルトゥルー 220 塚本征 10 トントンビョウシ 201 大畑雅 4 ストライプブルー 200 大原浩 9 クロムハーツガール 192 丸野勝 11 ワイルドカモミール 190 小笠原 8 ウインアレグロ 18 […]

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姫路競馬 AI予想指数

2月25日 姫路競馬【AI指数予想】DASH福山駅前特別など

姫路1R 馬番 馬名 指数 騎手 5 エイシンシャルマン 244 佐々木 1 メイショウシブキ 240 小谷哲 9 タスマンハイウェイ 221 新庄海 2 ワンダービスケット 213 杉浦健 7 ブラックアスラーダ 192 山本屋 6 ナヴィゲイター 189 永井孝 4 ブリッジジェイアイ 186 […]

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地方競馬AI指数はどうやって作られているの?

地方競馬のAI指数GANKOは、数えきれないファクターを学習させ、その中から的中率や回収率のアップに効果的なものを導き出し、自動で指数値を計算しています。
進化していくので、例えば1年前よりも現在の指数のほうが精度が高い、ということももちろんあり得ます。

GANKO指数の仕組みや具体的な使い方は、 「地方競馬予想AIとは?GANKO指数の仕組みと使い方」 にまとめています。

AI指数の利用がおすすめのレースは?

基本的にどんなレースにもお使いいただけますが、「1番人気の馬が指数順位下位」「穴馬が指数1位」「指数1位と2位の差が大きい」などのレースが狙い目です。
指数単体で利用するのもアリですが、ご自分の予想と組み合わせると、より回収率の向上に効果的かもしれません。

地方以外に、中央競馬のAI指数はないの?

このブログでは地方競馬の指数を取り扱っていますが、AI指数GANKOには、中央競馬バージョンもあります。
詳細は中央競馬AI指数表【GANKO・JRA】競馬予想をご覧ください。

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