【地方競馬予想AIのGANKO】南関東・全国のAI指数ブログ

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地方競馬予想AI「GANKO指数」とは?

GANKO地方指数の概要と使い方を見る(タップで開く)

GANKO指数はもともと地方競馬に特化した予想AIとして誕生しました。馬の近走成績や脚質、ラップ、騎手・枠順、馬場状態など数百項目のデータを機械学習で分析し、レースごとに「想定回収率」を指数として数値化しています。人間の感覚だけでは拾いづらい人気薄の激走パターンも客観的に評価できるのが特徴です。

南関東(船橋・大井・浦和・川崎)を中心に、全国の地方競馬の多くのレースで活用でき、予想の軸選びや買い目の絞り込みを効率よく行いたい方に向いた指標です。指数上位なのに人気がない馬や、条件好転の穴馬を見つける「もう一つの物差し」として使ってみてください。

大井競馬 AI予想指数

4月16日 大井競馬【AI指数予想】ブリリアントカップなど

大井3R 馬番 馬名 指数 騎手 3 ミハタタテナシ 237 千田洋 8 エスケイイーグル 224 藤本現 6 バクシーシ 224 田中洸 2 パープルライダー 221 野畑凌 11 ジョリーハーモニー 220 吉井章 9 カーラミーア 206 石川駿 10 ファインスカート 185 西優哉 4 エ […]

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門別競馬 AI予想指数

4月16日 門別競馬【AI指数予想】ハナミズキ特別など

門別1R 馬番 馬名 指数 騎手 2 サラサゴーサイン 220 井上瑛 3 ミワクノホウショウ 219 吉本隆 5 カセノフォルス 218 桑村真 7 ポポロン 208 落合玄 6 コンチムサシ 205 小野楓 8 グッドミミック 199 黒沢愛 4 グリース 191 宮内勇 1 モーモーインディゴ […]

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園田競馬 AI予想指数

4月16日 園田競馬【AI指数予想】西日本クラシックなど

園田1R 馬番 馬名 指数 騎手 6 ビガーサンライズ 206 新庄海 1 アラタマノキセキ 205 田野豊 5 ケイツーレオン 204 大山真 10 ジューンクエスト 202 渡瀬和 4 クールブリエ 199 高畑皓 7 ブラックアスラーダ 191 山本屋 8 スミレブーケ 186 山田雄 2 ホ […]

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笠松競馬 AI予想指数

4月16日 笠松競馬【AI指数予想】笠松町商工会特別など

笠松1R 馬番 馬名 指数 騎手 2 エイシンイーネン 226 高木健 6 レイナロハルンバ 224 藤原幹 8 ジルコンテソーロ 207 細川智 7 ベストロマンス 200 東川慎 4 ハイパーコール 195 筒井勇 9 スピアザキック 192 明星晴 1 ナンヨーメルシー 180 井口裕 3 ヤ […]

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門別競馬 AI予想指数

4月15日 門別競馬【AI指数予想】エピファネイア・プレミアムなど

門別1R 馬番 馬名 指数 騎手 8 オガル 239 小野楓 5 オギフシノチカイ 230 亀井洋 6 コパノバートン 203 桑村真 7 リコージュピター 196 阿岸潤 4 ペンタフェリーチェ 195 宮内勇 9 シャア 189 若杉朝 2 オオイシサクラ 187 阿部龍 1 フジノアルファ 1 […]

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園田競馬 AI予想指数

4月15日 園田競馬【AI指数予想】春暖特別など

園田2R 馬番 馬名 指数 騎手 10 グティ 247 下原理 5 フィーロ 240 松木大 2 サニイアール 237 笹田知 8 バイオサファイア 223 土方颯 9 ラズライトサナ 210 山田雄 3 エリカエレガンテ 209 井上幹 7 ダズリングアイス 208 佐々木 6 アーウイン 197 […]

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地方競馬AI指数はどうやって作られているの?

地方競馬のAI指数GANKOは、数えきれないファクターを学習させ、その中から的中率や回収率のアップに効果的なものを導き出し、自動で指数値を計算しています。
進化していくので、例えば1年前よりも現在の指数のほうが精度が高い、ということももちろんあり得ます。

GANKO指数の仕組みや具体的な使い方は、 「地方競馬予想AIとは?GANKO指数の仕組みと使い方」 にまとめています。

AI指数の利用がおすすめのレースは?

基本的にどんなレースにもお使いいただけますが、「1番人気の馬が指数順位下位」「穴馬が指数1位」「指数1位と2位の差が大きい」などのレースが狙い目です。
指数単体で利用するのもアリですが、ご自分の予想と組み合わせると、より回収率の向上に効果的かもしれません。

地方以外に、中央競馬のAI指数はないの?

このブログでは地方競馬の指数を取り扱っていますが、AI指数GANKOには、中央競馬バージョンもあります。
詳細は中央競馬AI指数表【GANKO・JRA】競馬予想をご覧ください。

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