【地方競馬予想AIのGANKO】南関東・全国のAI指数ブログ

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地方競馬予想AI「GANKO指数」とは?

GANKO地方指数の概要と使い方を見る(タップで開く)

GANKO指数はもともと地方競馬に特化した予想AIとして誕生しました。馬の近走成績や脚質、ラップ、騎手・枠順、馬場状態など数百項目のデータを機械学習で分析し、レースごとに「想定回収率」を指数として数値化しています。人間の感覚だけでは拾いづらい人気薄の激走パターンも客観的に評価できるのが特徴です。

南関東(船橋・大井・浦和・川崎)を中心に、全国の地方競馬の多くのレースで活用でき、予想の軸選びや買い目の絞り込みを効率よく行いたい方に向いた指標です。指数上位なのに人気がない馬や、条件好転の穴馬を見つける「もう一つの物差し」として使ってみてください。

船橋競馬 AI予想指数

5月6日 船橋競馬【AI指数予想】東京湾カップなど

船橋5R 馬番 馬名 指数 騎手 4 キングペルレ 232 篠谷葵 2 ブラックエックス 231 西啓太 3 タツノスカイ 227 本田正 9 コールブラック 221 沢田龍 6 リトルハバナ 213 矢野貴 7 リメンバーウェル 201 鷹見陸 8 クラムスコイ 197 和田譲 1 クラウニングカ […]

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園田競馬 AI予想指数

5月6日 園田競馬【AI指数予想】兵庫チャンピオンシップなど

園田1R 馬番 馬名 指数 騎手 7 ニシノミニョンヌ 236 広瀬航 11 モンシュヴァル 231 笹田知 2 ハイブリッチライト 228 山本咲 9 ディニータ 213 小谷哲 3 コルシカブルー 212 板野央 5 トレジャーハウス 202 山本屋 6 チョウハクタカ 200 南部楓 4 レゼ […]

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門別競馬 AI予想指数

5月6日 門別競馬【AI指数予想】コスモバルク記念など

門別1R 馬番 馬名 指数 騎手 6 フレアリングバロン 230 桑村真 5 アークオブライフ 227 小野楓 3 ストーリータイム 227 服部茂 8 フラワーステラ 198 宮内勇 11 ダイメイゼット 194 井上俊 1 ヨシノアヴァンセ 191 石川倭 7 マジカルウィーク 190 黒沢愛 […]

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名古屋競馬 AI予想指数

5月6日 名古屋競馬【AI指数予想】牡丹特別など

名古屋5R 馬番 馬名 指数 騎手 8 ステラビアンカ 230 望月洵 5 パルティーダ 210 丹羽克 10 エイシンメリダ 208 木之前 3 スターインパクト 204 加藤聡 2 アユツリー 203 村上弘 7 ノブエイト 203 近藤颯 9 メイショウサキガケ 202 小笠原 6 グランドネ […]

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盛岡競馬 AI予想指数

5月6日 盛岡競馬【AI指数予想】夢・希望 未来へ前進など

盛岡1R 馬番 馬名 指数 騎手 5 ツワモノ 227 佐々木 2 セレスチャルホープ 221 山本聡 4 ビリーヴサンライズ 211 山本聡 1 エスカペード 210 坂井瑛 7 アズーラ 209 山本政 6 フラワーカンパニー 198 小林凌 3 コウノノシラトリ 198 高松亮 8 ウィンクル […]

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船橋競馬 AI予想指数

5月5日 船橋競馬【AI指数予想】かしわ記念など

船橋8R 馬番 馬名 指数 騎手 6 トップレディー 239 本田正 8 ヤギリドリーム 224 山中悠 11 オーバルブーケ 214 山口達 10 アーバンヒーロー 208 所蛍 7 ホウオウジュビリー 204 本橋孝 4 ロケットホームラン 200 笠野雄 3 サンカプリス 197 笹川翼 1 […]

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地方競馬AI指数はどうやって作られているの?

地方競馬のAI指数GANKOは、数えきれないファクターを学習させ、その中から的中率や回収率のアップに効果的なものを導き出し、自動で指数値を計算しています。
進化していくので、例えば1年前よりも現在の指数のほうが精度が高い、ということももちろんあり得ます。

GANKO指数の仕組みや具体的な使い方は、 「地方競馬予想AIとは?GANKO指数の仕組みと使い方」 にまとめています。

AI指数の利用がおすすめのレースは?

基本的にどんなレースにもお使いいただけますが、「1番人気の馬が指数順位下位」「穴馬が指数1位」「指数1位と2位の差が大きい」などのレースが狙い目です。
指数単体で利用するのもアリですが、ご自分の予想と組み合わせると、より回収率の向上に効果的かもしれません。

地方以外に、中央競馬のAI指数はないの?

このブログでは地方競馬の指数を取り扱っていますが、AI指数GANKOには、中央競馬バージョンもあります。
詳細は中央競馬AI指数表【GANKO・JRA】競馬予想をご覧ください。

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