【地方競馬予想AIのGANKO】南関東・全国のAI指数ブログ

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地方競馬予想AI「GANKO指数」とは?

GANKO地方指数の概要と使い方を見る(タップで開く)

GANKO指数はもともと地方競馬に特化した予想AIとして誕生しました。馬の近走成績や脚質、ラップ、騎手・枠順、馬場状態など数百項目のデータを機械学習で分析し、レースごとに「想定回収率」を指数として数値化しています。人間の感覚だけでは拾いづらい人気薄の激走パターンも客観的に評価できるのが特徴です。

南関東(船橋・大井・浦和・川崎)を中心に、全国の地方競馬の多くのレースで活用でき、予想の軸選びや買い目の絞り込みを効率よく行いたい方に向いた指標です。指数上位なのに人気がない馬や、条件好転の穴馬を見つける「もう一つの物差し」として使ってみてください。

佐賀競馬 AI予想指数

3月14日 佐賀競馬【AI指数予想】多良岳賞など

佐賀1R 馬番 馬名 指数 騎手 1 テイエムパイロダン 226 山田義 4 スピネルテソーロ 219 中山蓮 6 ボンレジェンド 215 金山昇 9 キャプテンレガーロ 212 石川慎 5 マイントップスター 186 竹吉徹 3 ナンゴクモンジュー 184 小松丈 7 ニシノゴージャス 184 川 […]

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船橋競馬 AI予想指数

3月13日 船橋競馬【AI指数予想】アクアマリンカップなど

船橋1R 馬番 馬名 指数 騎手 1 ハクアイゴブレイ 203 西村栄 8 マリフェイス 198 沢田龍 5 マサッキー 194 臼井健 6 ハッピーデイジー 188 濱田達 2 アークローズ 187 笠野雄 3 ラグビル 184 庄司大 4 オールインアリス 167 山本大 7 ルミナスストーン […]

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大井競馬 AI予想指数

3月13日 大井競馬【AI指数予想】ブリリアントカップトライアルなど

大井7R 馬番 馬名 指数 騎手 10 サヨナキドリ 236 笹川翼 1 ドキドキ 229 藤本現 6 ラブミーモンロー 211 藤田凌 3 シュヴァルニブロン 204 西啓太 8 ドライブミーホーム 202 矢野貴 5 ワイルドノブクン 196 中山遥 9 ストレートビーム 193 野畑凌 2 ハ […]

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名古屋競馬 AI予想指数

3月13日 名古屋競馬【AI指数予想】夢見月オープンなど

名古屋1R 馬番 馬名 指数 騎手 2 トントンビョウシ 219 細川智 1 タガノナッシュビル 215 加藤聡 7 スギノダイナミック 209 大畑慧 3 カリビアンダンサー 209 望月洵 4 エンゲル 208 大原浩 5 ナチュラルブレイク 205 塚本征 10 ナムラリアン 181 大畑雅 […]

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船橋競馬 AI予想指数

3月12日 船橋競馬【AI指数予想】ネクストスター東日本など

船橋2R 馬番 馬名 指数 騎手 6 ダンガリー 234 小杉亮 8 ランハルト 229 濱田達 10 ヴィントホーゼ 228 木間塚 7 デルマカタスカシ 213 篠谷葵 5 メイショウボンゴチ 198 山口達 3 スクラマサクス 188 山本聡 9 ニシノエルサ 183 西村栄 1 ワールドクラ […]

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大井競馬 AI予想指数

3月12日 大井競馬【AI指数予想】出羽坂賞など

大井5R 馬番 馬名 指数 騎手 10 エイシンミラーミ 233 吉井章 2 ブライトテラ 213 鷹見陸 8 グリンバーム 194 谷内貫 1 マオノアデル 193 西啓太 11 ジューンアカデミー 193 達城龍 5 スタールビーピアス 192 和田譲 6 ヤッティライネン 191 藤本現 3 […]

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地方競馬AI指数はどうやって作られているの?

地方競馬のAI指数GANKOは、数えきれないファクターを学習させ、その中から的中率や回収率のアップに効果的なものを導き出し、自動で指数値を計算しています。
進化していくので、例えば1年前よりも現在の指数のほうが精度が高い、ということももちろんあり得ます。

GANKO指数の仕組みや具体的な使い方は、 「地方競馬予想AIとは?GANKO指数の仕組みと使い方」 にまとめています。

AI指数の利用がおすすめのレースは?

基本的にどんなレースにもお使いいただけますが、「1番人気の馬が指数順位下位」「穴馬が指数1位」「指数1位と2位の差が大きい」などのレースが狙い目です。
指数単体で利用するのもアリですが、ご自分の予想と組み合わせると、より回収率の向上に効果的かもしれません。

地方以外に、中央競馬のAI指数はないの?

このブログでは地方競馬の指数を取り扱っていますが、AI指数GANKOには、中央競馬バージョンもあります。
詳細は中央競馬AI指数表【GANKO・JRA】競馬予想をご覧ください。

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