【地方競馬予想AIのGANKO】南関東・全国のAI指数ブログ

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地方競馬予想AI「GANKO指数」とは?

GANKO地方指数の概要と使い方を見る(タップで開く)

GANKO指数はもともと地方競馬に特化した予想AIとして誕生しました。馬の近走成績や脚質、ラップ、騎手・枠順、馬場状態など数百項目のデータを機械学習で分析し、レースごとに「想定回収率」を指数として数値化しています。人間の感覚だけでは拾いづらい人気薄の激走パターンも客観的に評価できるのが特徴です。

南関東(船橋・大井・浦和・川崎)を中心に、全国の地方競馬の多くのレースで活用でき、予想の軸選びや買い目の絞り込みを効率よく行いたい方に向いた指標です。指数上位なのに人気がない馬や、条件好転の穴馬を見つける「もう一つの物差し」として使ってみてください。

佐賀競馬 AI予想指数

5月30日 佐賀競馬【AI指数予想】など

佐賀2R 馬番 馬名 指数 騎手 1 シルバークラフト 237 飛田愛 3 トール 228 石川慎 10 ピンクサウスポー 214 山下裕 6 ヘラクレステソーロ 207 中山蓮 8 カシノロイ 195 出水拓 9 ニシノメイホウ 186 竹吉徹 5 アンシーン 181 加茂飛 7 ナンヨーラーク […]

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浦和競馬 AI予想指数

5月29日 浦和競馬【AI指数予想】橘月特別など

浦和1R 馬番 馬名 指数 騎手 6 ラブシリカ 209 野畑凌 10 ツンノハヤテ 207 高橋哲 5 タカイチショーヘイ 199 福原杏 11 ニコニコニコル 196 中山遥 2 メアナニヒキナ 185 町田直 8 シルキーグリーン 184 室陽一 3 スプレンディドゥス 184 本田正 7 ス […]

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園田競馬 AI予想指数

5月29日 園田競馬【AI指数予想】第31回大日本プロレスカップなど

園田1R 馬番 馬名 指数 騎手 9 ラプンツェルムーン 222 永井孝 8 サンライズグレート 211 新庄海 4 タッケンウルル 205 佐々木 1 グランディーヴァ 201 杉浦健 5 メルクーア 200 下原理 6 クールブリエ 193 高畑皓 2 アラタマノキセキ 190 広瀬航 10 ハ […]

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笠松競馬 AI予想指数

5月29日 笠松競馬【AI指数予想】アジサイ特別など

笠松1R 馬番 馬名 指数 騎手 11 ビービーラフター 245 筒井勇 1 メイショウナナカゼ 232 塚本征 2 アイヴカムバック 212 丸野勝 7 スッサンファースト 211 東川慎 6 トリクシー 203 深沢杏 5 ウインマグノリア 197 松本一 8 テルケンレングレー 196 藤原幹 […]

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門別競馬 AI予想指数

5月27日 門別競馬【AI指数予想】スワーヴリチャード・プレミアムなど

門別1R 馬番 馬名 指数 騎手 6 ジャストホールド 230 服部茂 5 ミワクノホウショウ 218 宮内勇 3 リコーウォールアイ 205 阿岸潤 4 スウィンドル 202 小野楓 9 シャア 197 黒沢愛 1 ベルンホンディエ 190 岩橋勇 2 オオイシテイオー 187 桑村真 7 ナマラ […]

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園田競馬 AI予想指数

5月27日 園田競馬【AI指数予想】新茶特別など

園田1R 馬番 馬名 指数 騎手 4 インノータイム 220 永井孝 8 クリスバーグ 213 高畑皓 1 エイシンシャルマン 204 渡瀬和 6 ケイアイマヌカ 202 井上幹 2 ケイツーレオン 200 大山真 3 カリグラフィー 194 杉浦健 9 カヤコ 190 佐々木 10 オメガジェット […]

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地方競馬AI指数はどうやって作られているの?

地方競馬のAI指数GANKOは、数えきれないファクターを学習させ、その中から的中率や回収率のアップに効果的なものを導き出し、自動で指数値を計算しています。
進化していくので、例えば1年前よりも現在の指数のほうが精度が高い、ということももちろんあり得ます。

GANKO指数の仕組みや具体的な使い方は、 「地方競馬予想AIとは?GANKO指数の仕組みと使い方」 にまとめています。

AI指数の利用がおすすめのレースは?

基本的にどんなレースにもお使いいただけますが、「1番人気の馬が指数順位下位」「穴馬が指数1位」「指数1位と2位の差が大きい」などのレースが狙い目です。
指数単体で利用するのもアリですが、ご自分の予想と組み合わせると、より回収率の向上に効果的かもしれません。

地方以外に、中央競馬のAI指数はないの?

このブログでは地方競馬の指数を取り扱っていますが、AI指数GANKOには、中央競馬バージョンもあります。
詳細は中央競馬AI指数表【GANKO・JRA】競馬予想をご覧ください。

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