【地方競馬予想AIのGANKO】南関東・全国のAI指数ブログ

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地方競馬予想AI「GANKO指数」とは?

GANKO地方指数の概要と使い方を見る(タップで開く)

GANKO指数はもともと地方競馬に特化した予想AIとして誕生しました。馬の近走成績や脚質、ラップ、騎手・枠順、馬場状態など数百項目のデータを機械学習で分析し、レースごとに「想定回収率」を指数として数値化しています。人間の感覚だけでは拾いづらい人気薄の激走パターンも客観的に評価できるのが特徴です。

南関東(船橋・大井・浦和・川崎)を中心に、全国の地方競馬の多くのレースで活用でき、予想の軸選びや買い目の絞り込みを効率よく行いたい方に向いた指標です。指数上位なのに人気がない馬や、条件好転の穴馬を見つける「もう一つの物差し」として使ってみてください。

船橋競馬 AI予想指数

3月11日 船橋競馬【AI指数予想】ダイオライト記念など

船橋1R 馬番 馬名 指数 騎手 10 ワンダージャーニー 234 篠谷葵 8 マハラージャ 233 山中悠 1 タカイチカレン 222 山本聡 11 ターンイットアップ 219 川島正 9 フレイムキャット 208 沢田龍 5 フロムイエスタディ 207 町田直 4 カミカゼスカイ 202 仲野光 […]

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大井競馬 AI予想指数

3月11日 大井競馬【AI指数予想】プリムラ賞など

大井4R 馬番 馬名 指数 騎手 12 ルビーマーベル 235 吉井章 9 オロールシェール 224 鷹見陸 1 リックシーリン 222 高野誠 6 アイルマジック 219 新原周 5 フレアリングバロン 217 西啓太 10 リコーブルーアイ 209 安藤洋 2 クリノエーデル 207 高橋優 1 […]

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名古屋競馬 AI予想指数

3月11日 名古屋競馬【AI指数予想】八重霞特別など

名古屋1R 馬番 馬名 指数 騎手 9 ダークメモリー 249 塚本征 10 ミスティブルー 240 今井貴 2 ニホンピロデルマー 222 丸野勝 5 ペクトラル 220 細川智 4 オレノナオミ 200 小笠原 7 ハルノート 196 加藤聡 3 ソルトチャンス 196 大畑慧 6 オイルマン […]

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姫路競馬 AI予想指数

3月11日 姫路競馬【AI指数予想】兵庫オーナーズセレクト賞など

姫路5R 馬番 馬名 指数 騎手 6 テーオーニュートン 240 山本咲 7 ハギノカノア 231 小牧太 10 クァンタムリープ 225 広瀬航 3 デルタフォー 214 田野豊 8 デイジーフラッシュ 212 新庄海 2 イッシン 201 渡瀬和 1 パトロールラン 198 下原理 4 ペイシャ […]

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船橋競馬 AI予想指数

3月10日 船橋競馬【AI指数予想】ブラッドストーン賞など

船橋1R 馬番 馬名 指数 騎手 1 プレストシャドウ 247 山中悠 9 ドジッコ 216 山本聡 6 アイディンラヴァー 210 所蛍 7 セッティングセイル 205 岡村健 4 スターオブスカイ 205 小杉亮 11 ハイパーファイン 186 山口達 2 グランドサークル 181 本橋孝 3 […]

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名古屋競馬 AI予想指数

3月10日 名古屋競馬【AI指数予想】初雲雀特別など

名古屋6R 馬番 馬名 指数 騎手 2 トップパワー 216 東川慎 9 エストソール 213 加藤誓 4 リーゼントキャロル 207 丸野勝 10 メイショウオハコ 207 塚本征 8 フークイーラン 206 村上弘 7 スペースリーガ 200 友森翔 11 ブライトリーダーズ 195 今井貴 5 […]

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地方競馬AI指数はどうやって作られているの?

地方競馬のAI指数GANKOは、数えきれないファクターを学習させ、その中から的中率や回収率のアップに効果的なものを導き出し、自動で指数値を計算しています。
進化していくので、例えば1年前よりも現在の指数のほうが精度が高い、ということももちろんあり得ます。

GANKO指数の仕組みや具体的な使い方は、 「地方競馬予想AIとは?GANKO指数の仕組みと使い方」 にまとめています。

AI指数の利用がおすすめのレースは?

基本的にどんなレースにもお使いいただけますが、「1番人気の馬が指数順位下位」「穴馬が指数1位」「指数1位と2位の差が大きい」などのレースが狙い目です。
指数単体で利用するのもアリですが、ご自分の予想と組み合わせると、より回収率の向上に効果的かもしれません。

地方以外に、中央競馬のAI指数はないの?

このブログでは地方競馬の指数を取り扱っていますが、AI指数GANKOには、中央競馬バージョンもあります。
詳細は中央競馬AI指数表【GANKO・JRA】競馬予想をご覧ください。

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