【地方競馬予想AIのGANKO】南関東・全国のAI指数ブログ

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地方競馬予想AI「GANKO指数」とは?

GANKO地方指数の概要と使い方を見る(タップで開く)

GANKO指数はもともと地方競馬に特化した予想AIとして誕生しました。馬の近走成績や脚質、ラップ、騎手・枠順、馬場状態など数百項目のデータを機械学習で分析し、レースごとに「想定回収率」を指数として数値化しています。人間の感覚だけでは拾いづらい人気薄の激走パターンも客観的に評価できるのが特徴です。

南関東(船橋・大井・浦和・川崎)を中心に、全国の地方競馬の多くのレースで活用でき、予想の軸選びや買い目の絞り込みを効率よく行いたい方に向いた指標です。指数上位なのに人気がない馬や、条件好転の穴馬を見つける「もう一つの物差し」として使ってみてください。

水沢競馬 AI予想指数

4月14日 水沢競馬【AI指数予想】卯月特別など

水沢1R 馬番 馬名 指数 騎手 4 ハナカホノカ 240 山本政 5 キタノパッション 235 塚本涼 8 コスモレンブランサ 219 岩本怜 1 アスマスティーブ 217 佐々木 9 キタノアルテミス 214 山本聡 6 タギマサダス 200 鈴木祐 7 ドルチェヴィータ 197 坂井瑛 3 ク […]

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笠松競馬 AI予想指数

4月14日 笠松競馬【AI指数予想】飛騨高山特別など

笠松2R 馬番 馬名 指数 騎手 6 マーゴットジェム 238 明星晴 1 スマートアシェル 223 細川智 2 ウインクルホープ 215 筒井勇 3 ペティトール 198 井口裕 8 トゥライトゥーラ 188 塚本征 4 ベラジオガール 185 深沢杏 7 ウィアザピープル 177 森島貴 5 ア […]

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園田競馬 AI予想指数

4月14日 園田競馬【AI指数予想】春爛漫特別など

園田2R 馬番 馬名 指数 騎手 5 スマートイザナミ 233 杉浦健 4 ワンダーブレス 222 小谷周 3 バッドロージー 217 広瀬航 6 アーバンキング 215 田野豊 2 カレンパンピナップ 211 松木大 9 コスモカピタン 208 下原理 1 ステラマリーナ 185 笹田知 10 ウ […]

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大井競馬 AI予想指数

4月13日 大井競馬【AI指数予想】木の芽坂賞など

大井2R 馬番 馬名 指数 騎手 6 レッドフローガ 229 千田洋 7 ルカリリ 227 笹川翼 8 マーナーパス 217 遠藤健 3 ツクシ 211 横川怜 2 ストロングフレイヤ 211 藤本現 10 ハナヒラク 199 西啓太 4 ドンナドンナ 199 田中洸 9 コーリングヘニー 195 […]

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名古屋競馬 AI予想指数

4月13日 名古屋競馬【AI指数予想】夜桜特別など

名古屋1R 馬番 馬名 指数 騎手 4 ボンジュールサヴァ 235 塚本征 7 トントンビョウシ 221 細川智 1 フェスティヴニーサ 207 筒井勇 9 マサノリリー 200 明星晴 10 ミツカネマルテ 199 木之前 8 サリー 198 小笠原 5 ウインアレグロ 191 渡辺竜 6 スギノ […]

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水沢競馬 AI予想指数

4月13日 水沢競馬【AI指数予想】若草特別など

水沢4R 馬番 馬名 指数 騎手 2 ミツカネスコーピオ 239 高橋悠 1 レースラヴェンダー 226 岩本怜 5 オンザバサラ 221 村上忍 8 ロッサヴィール 220 小林凌 9 ハッピーグローリー 205 齋藤友 7 サンライズダマシイ 202 高松亮 6 ジョードプル 181 坂井瑛 3 […]

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地方競馬AI指数はどうやって作られているの?

地方競馬のAI指数GANKOは、数えきれないファクターを学習させ、その中から的中率や回収率のアップに効果的なものを導き出し、自動で指数値を計算しています。
進化していくので、例えば1年前よりも現在の指数のほうが精度が高い、ということももちろんあり得ます。

GANKO指数の仕組みや具体的な使い方は、 「地方競馬予想AIとは?GANKO指数の仕組みと使い方」 にまとめています。

AI指数の利用がおすすめのレースは?

基本的にどんなレースにもお使いいただけますが、「1番人気の馬が指数順位下位」「穴馬が指数1位」「指数1位と2位の差が大きい」などのレースが狙い目です。
指数単体で利用するのもアリですが、ご自分の予想と組み合わせると、より回収率の向上に効果的かもしれません。

地方以外に、中央競馬のAI指数はないの?

このブログでは地方競馬の指数を取り扱っていますが、AI指数GANKOには、中央競馬バージョンもあります。
詳細は中央競馬AI指数表【GANKO・JRA】競馬予想をご覧ください。

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