【地方競馬予想AIのGANKO】南関東・全国のAI指数ブログ

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地方競馬予想AI「GANKO指数」とは?

GANKO地方指数の概要と使い方を見る(タップで開く)

GANKO指数はもともと地方競馬に特化した予想AIとして誕生しました。馬の近走成績や脚質、ラップ、騎手・枠順、馬場状態など数百項目のデータを機械学習で分析し、レースごとに「想定回収率」を指数として数値化しています。人間の感覚だけでは拾いづらい人気薄の激走パターンも客観的に評価できるのが特徴です。

南関東(船橋・大井・浦和・川崎)を中心に、全国の地方競馬の多くのレースで活用でき、予想の軸選びや買い目の絞り込みを効率よく行いたい方に向いた指標です。指数上位なのに人気がない馬や、条件好転の穴馬を見つける「もう一つの物差し」として使ってみてください。

高知競馬 AI予想指数

5月8日 高知競馬【AI指数予想】烏帽子山特別など

高知3R 馬番 馬名 指数 騎手 10 アメージング 245 山崎雅 4 ワンダースティング 234 永森大 11 プロテア 222 赤岡修 7 ショウサンキズナ 209 宮川実 5 キャリーハピネス 207 多田羅 1 コールブランド 204 木村直 12 ゴーマックス 201 妹尾浩 6 テーオ […]

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佐賀競馬 AI予想指数

5月8日 佐賀競馬【AI指数予想】菊池川賞など

佐賀1R 馬番 馬名 指数 騎手 6 ピーチアバランチェ 221 飛田愛 4 クーレスト 218 山口勲 1 ニシノヒンメル 214 川島拓 3 テイエムスワーブ 207 石川慎 10 テイエムカミカゼ 202 中山蓮 5 ビッキーセカンド 198 山下裕 7 アデレード 187 長谷川 9 ヴァン […]

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船橋競馬 AI予想指数

5月7日 船橋競馬【AI指数予想】ナイスサドル特別など

船橋2R 馬番 馬名 指数 騎手 1 アースブルー 236 岡村健 10 マックスハート 214 木間塚 3 レオソルジャー 205 仲野光 9 リュウノキャロット 204 野沢憲 8 ユリシスバタフライ 201 小杉亮 2 グリーンアンシェル 200 山本大 12 エターナルフィズ 198 菅原吏 […]

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名古屋競馬 AI予想指数

5月7日 名古屋競馬【AI指数予想】バック・トゥ・ザ・デイリー特別など

名古屋1R 馬番 馬名 指数 騎手 1 ルージュノヴァ 233 望月洵 6 フェスティヴニーサ 217 加藤聡 4 スターアライズ 215 丸山真 10 エンゼルランプ 213 山田祥 3 エンドレスクライ 212 近藤颯 9 ホーリーデイ 184 塚本征 2 ミヤムーブメント 178 木之前 8 […]

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園田競馬 AI予想指数

5月7日 園田競馬【AI指数予想】青葉特別など

園田1R 馬番 馬名 指数 騎手 5 リングベルガール 237 小牧太 8 イタリックタイプ 211 竹村達 9 ケイアイマヌカ 198 井上幹 1 エルイエロ 194 小谷周 10 クールブリエ 189 高畑皓 4 ドリームチェイサー 184 小谷哲 7 ワンダーエルピス 181 高橋洸 3 サノ […]

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船橋競馬 AI予想指数

5月6日 船橋競馬【AI指数予想】東京湾カップなど

船橋5R 馬番 馬名 指数 騎手 4 キングペルレ 232 篠谷葵 2 ブラックエックス 231 西啓太 3 タツノスカイ 227 本田正 9 コールブラック 221 沢田龍 6 リトルハバナ 213 矢野貴 7 リメンバーウェル 201 鷹見陸 8 クラムスコイ 197 和田譲 1 クラウニングカ […]

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地方競馬AI指数はどうやって作られているの?

地方競馬のAI指数GANKOは、数えきれないファクターを学習させ、その中から的中率や回収率のアップに効果的なものを導き出し、自動で指数値を計算しています。
進化していくので、例えば1年前よりも現在の指数のほうが精度が高い、ということももちろんあり得ます。

GANKO指数の仕組みや具体的な使い方は、 「地方競馬予想AIとは?GANKO指数の仕組みと使い方」 にまとめています。

AI指数の利用がおすすめのレースは?

基本的にどんなレースにもお使いいただけますが、「1番人気の馬が指数順位下位」「穴馬が指数1位」「指数1位と2位の差が大きい」などのレースが狙い目です。
指数単体で利用するのもアリですが、ご自分の予想と組み合わせると、より回収率の向上に効果的かもしれません。

地方以外に、中央競馬のAI指数はないの?

このブログでは地方競馬の指数を取り扱っていますが、AI指数GANKOには、中央競馬バージョンもあります。
詳細は中央競馬AI指数表【GANKO・JRA】競馬予想をご覧ください。

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