【地方競馬予想AIのGANKO】南関東・全国のAI指数ブログ

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地方競馬予想AI「GANKO指数」とは?

GANKO地方指数の概要と使い方を見る(タップで開く)

GANKO指数はもともと地方競馬に特化した予想AIとして誕生しました。馬の近走成績や脚質、ラップ、騎手・枠順、馬場状態など数百項目のデータを機械学習で分析し、レースごとに「想定回収率」を指数として数値化しています。人間の感覚だけでは拾いづらい人気薄の激走パターンも客観的に評価できるのが特徴です。

南関東(船橋・大井・浦和・川崎)を中心に、全国の地方競馬の多くのレースで活用でき、予想の軸選びや買い目の絞り込みを効率よく行いたい方に向いた指標です。指数上位なのに人気がない馬や、条件好転の穴馬を見つける「もう一つの物差し」として使ってみてください。

大井競馬 AI予想指数

5月22日 大井競馬【AI指数予想】サンケイスポーツ賞など

大井4R 馬番 馬名 指数 騎手 3 ラブミーモンロー 240 笹川翼 5 オレンジマン 226 野畑凌 4 ワイルドノブクン 222 中山遥 14 シュヴァルニブロン 210 西啓太 7 ジューンアカデミー 203 西優哉 11 トモノホマレ 199 藤田凌 2 バルトロ 198 矢野貴 9 シー […]

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名古屋競馬 AI予想指数

5月22日 名古屋競馬【AI指数予想】花菖蒲特別など

名古屋1R 馬番 馬名 指数 騎手 7 ツーエムアスリート 231 丸野勝 11 スージーハルワ 212 柿原翔 2 ブルーアンバー 211 塚本征 9 ポッドシャンク 206 加藤聡 8 ユイノレジスタンス 204 近藤颯 10 サクラノヘイゲン 201 山田祥 4 サノノサンダー 195 村上弘 […]

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園田競馬 AI予想指数

5月22日 園田競馬【AI指数予想】さつき特別など

園田1R 馬番 馬名 指数 騎手 9 アクイール 233 小牧太 6 ニシノウインド 226 竹村達 10 クラウンオーシャン 213 小谷周 2 ゴールドプレミアム 211 佐々木 3 シェナキング 209 山本咲 1 エイシンマシーン 202 永井孝 5 ジョイブラック 196 小谷哲 7 メイ […]

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門別競馬 AI予想指数

5月21日 門別競馬【AI指数予想】 コデマリ特別など

門別3R 馬番 馬名 指数 騎手 5 フロルドラーダ 237 阿部龍 7 バイアーナ 228 石川倭 8 プチビーンズ 214 黒沢愛 4 ルックスライクパツ 207 岩橋勇 12 ダンクバローズ 207 服部茂 3 ウインウェイウェイ 195 宮内勇 6 カーリンハート 194 井上俊 1 マルテ […]

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名古屋競馬 AI予想指数

5月21日 名古屋競馬【AI指数予想】皐月疾風特別など

名古屋1R 馬番 馬名 指数 騎手 2 ウインクメイド 236 丸野勝 8 スペースリーガ 218 丹羽克 9 エストソール 218 加藤誓 5 プレイアブルゲーム 212 村上弘 4 デュアルブレイド 210 細川智 7 タガノポストマン 204 加藤利 3 ソダチザカリ 200 小笠原 10 サ […]

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園田競馬 AI予想指数

5月21日 園田競馬【AI指数予想】奈良県産はちみつ特別など

園田4R 馬番 馬名 指数 騎手 4 ヒデガミクィーン 214 山本咲 2 エイシンジコクテン 213 南部楓 10 ラブリーローラー 196 土方颯 1 カツ 193 佐々木 3 エイシンティズナウ 193 高橋洸 6 フェーヴルブラン 191 高畑皓 9 サンネンハナグミ 187 吉村智 11 […]

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地方競馬AI指数はどうやって作られているの?

地方競馬のAI指数GANKOは、数えきれないファクターを学習させ、その中から的中率や回収率のアップに効果的なものを導き出し、自動で指数値を計算しています。
進化していくので、例えば1年前よりも現在の指数のほうが精度が高い、ということももちろんあり得ます。

GANKO指数の仕組みや具体的な使い方は、 「地方競馬予想AIとは?GANKO指数の仕組みと使い方」 にまとめています。

AI指数の利用がおすすめのレースは?

基本的にどんなレースにもお使いいただけますが、「1番人気の馬が指数順位下位」「穴馬が指数1位」「指数1位と2位の差が大きい」などのレースが狙い目です。
指数単体で利用するのもアリですが、ご自分の予想と組み合わせると、より回収率の向上に効果的かもしれません。

地方以外に、中央競馬のAI指数はないの?

このブログでは地方競馬の指数を取り扱っていますが、AI指数GANKOには、中央競馬バージョンもあります。
詳細は中央競馬AI指数表【GANKO・JRA】競馬予想をご覧ください。

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