【地方競馬予想AIのGANKO】南関東・全国のAI指数ブログ

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地方競馬予想AI「GANKO指数」とは?

GANKO地方指数の概要と使い方を見る(タップで開く)

GANKO指数はもともと地方競馬に特化した予想AIとして誕生しました。馬の近走成績や脚質、ラップ、騎手・枠順、馬場状態など数百項目のデータを機械学習で分析し、レースごとに「想定回収率」を指数として数値化しています。人間の感覚だけでは拾いづらい人気薄の激走パターンも客観的に評価できるのが特徴です。

南関東(船橋・大井・浦和・川崎)を中心に、全国の地方競馬の多くのレースで活用でき、予想の軸選びや買い目の絞り込みを効率よく行いたい方に向いた指標です。指数上位なのに人気がない馬や、条件好転の穴馬を見つける「もう一つの物差し」として使ってみてください。

大井競馬 AI予想指数

4月29日 大井競馬【AI指数予想】羽田盃など

大井1R 馬番 馬名 指数 騎手 4 ジョリーハーモニー 230 吉井章 7 ゴールドタリスマン 225 中村尚 3 メロパール 222 吉原寛 8 セブンゴー 222 岡村健 5 キバルスター 217 福原杏 9 マキズシトイナ 215 杉山海 1 ポンペルモ 213 田中洸 6 カルサパラストリ […]

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門別競馬 AI予想指数

4月29日 門別競馬【AI指数予想】北海道はサッポロビール特別など

門別1R 馬番 馬名 指数 騎手 5 カセノフォルス 218 阿部龍 2 スーパーパーリー 206 黒沢愛 9 ミワクノホウショウ 205 吉本隆 7 リコージュピター 199 阿岸潤 1 ペンタフェリーチェ 193 宮内勇 6 スウィンドル 187 小野楓 4 ハッピーモカ 179 小野俊 3 オ […]

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金沢競馬 AI予想指数

4月29日 金沢競馬【AI指数予想】若い力特別など

金沢1R 馬番 馬名 指数 騎手 5 アポストロフィエス 220 青柳正 1 デルマアソ 217 加藤翔 8 ミュークゴールド 211 栗原大 7 ソロイノシタク 199 柴田勇 4 ファイヤーナイフ 188 吉田晃 3 ジャマナイ 184 魚住謙 2 リケアカッペリーニ 184 浅野登 6 ヨドノ […]

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水沢競馬 AI予想指数

4月29日 水沢競馬【AI指数予想】晩春特別など

水沢1R 馬番 馬名 指数 騎手 9 ピースワンドルチェ 229 高松亮 3 ブレウディエス 225 山本聡 5 フォルテッシモダイ 224 村上忍 1 シラユリ 213 塚本涼 7 ドリーピー 207 菅原辰 6 エコセーズ 204 山本政 2 タギマサダス 198 鈴木祐 8 シャガールブルー […]

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笠松競馬 AI予想指数

4月29日 笠松競馬【AI指数予想】飛山濃水杯など

笠松1R 馬番 馬名 指数 騎手 5 ウィングコマンダー 224 高木健 9 エガオムテキ 219 明星晴 7 パーパスポイント 214 細川智 8 ミラクルボーン 213 渡辺竜 4 テルケンレングレー 212 筒井勇 6 トリクシー 201 深沢杏 3 ヒルノマース 193 藤原幹 1 オオイリ […]

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園田競馬 AI予想指数

4月29日 園田競馬【AI指数予想】食べようひょうごの畜産物賞など

園田1R 馬番 馬名 指数 騎手 4 ジャスティンボルト 227 吉村智 6 スマートキャノン 225 広瀬航 7 ロサバンクシア 220 塩津璃 9 スワニーテソーロ 211 高畑皓 1 アンジェラ 200 山田雄 2 ダズリングアイス 195 佐々木 10 ミラクルサーダ 195 山本屋 8 ア […]

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地方競馬AI指数はどうやって作られているの?

地方競馬のAI指数GANKOは、数えきれないファクターを学習させ、その中から的中率や回収率のアップに効果的なものを導き出し、自動で指数値を計算しています。
進化していくので、例えば1年前よりも現在の指数のほうが精度が高い、ということももちろんあり得ます。

GANKO指数の仕組みや具体的な使い方は、 「地方競馬予想AIとは?GANKO指数の仕組みと使い方」 にまとめています。

AI指数の利用がおすすめのレースは?

基本的にどんなレースにもお使いいただけますが、「1番人気の馬が指数順位下位」「穴馬が指数1位」「指数1位と2位の差が大きい」などのレースが狙い目です。
指数単体で利用するのもアリですが、ご自分の予想と組み合わせると、より回収率の向上に効果的かもしれません。

地方以外に、中央競馬のAI指数はないの?

このブログでは地方競馬の指数を取り扱っていますが、AI指数GANKOには、中央競馬バージョンもあります。
詳細は中央競馬AI指数表【GANKO・JRA】競馬予想をご覧ください。

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